问题描述
由于我想比较观察和治疗组与未治疗组之间的生存时间，因此我使用倾向评分加权法获得IPTW。在此之后，我想获得竞争风险的累积发生率曲线（CIF）。我知道如何获得一个非加权的CIF。但是，我找不到加权CIF的R函数。谢谢大家。
非加权CIF crr（ftime，fstatus，cov1，cov2，tf，cengroup，failcode = 1，cencode = 0， 子集，na.action = na.omit，gtol = 1e-06，maxiter = 10，init，variance = TRUE）
关于， 斯坦利
解决方法
到目前为止，还没有实现此方法的R-Package。我目前正在R-Package上进行这种工作（包括置信区间，假设检验等），但是它仍在开发中，因此我还不能共享我的代码。
您可以执行以下操作： 1.）估计参数化竞争风险模型（精细和灰色/特定因果关系...） 2.）使用模型预测每个人在所有事件时间的CIF 3.）在您感兴趣的每个组内的每个时间点（使用IPTW）进行加权均值
某些论文中介绍了此过程。例如参见Neumann (2016)