问题描述
我使用协作优化架构来解决问题。那就是我有一个使用SLSQP包装并运行自己的优化的组件。此组件被更高级别的问题称为。如果我选择COBYLA作为顶级优化器,但没有选择SLSQP,它就可以很好地工作。据我了解,这是因为scipy优化器没有重入-没有多个实例同时运行。
有没有办法解决问题,即在一个问题中让scipy SLSQP优化器的两个实例独立运行? OpenMDAO 1.x中的Subproblem类是否旨在解决此问题?
解决方法
实际上不能通过python层中的任何类结构技巧来解决SLSQP的不可重入性。这是一个问题,如何在fortran层中分配内存,最终无论哪个对象调用它,您最终都会陷入困境。
以下是一些选择:
- 在一个级别上使用SLSQP,在另一个级别上使用COBYLA
- 将SLSQP修改为可重入
- 改为尝试IPOPT