问题描述
我正在使用spring-cloud-stream-binder-kinesis,版本:2.0.2.RELEASE。
我能够成功使用活页夹,并使用KinesisBinderConfiguration中提到的默认ContextCredentialsAutoConfiguration在本地访问它。
现在,我知道此设置对我不起作用,因为, Kinesis数据流在AWS账户1中 该服务正在AWS账户2中运行 (我已经完成了假定角色的设置,以便帐户2可以使用假定角色访问帐户1中的流)
但是我不确定如何覆盖活页夹中的凭据以使用STSAssumeRoleSessionCredentialsProvider
有人可以帮忙吗?
解决方法
%/%
完全基于Spring Cloud AWS的自动配置,该配置为我们提供了suppressPackageStartupMessages({
library(dplyr)
library(tidytext)
library(stringi)
library(stringr)})
df <- tibble::tribble(~'id',~'doc',~'doc_word_count',1,stringr::word(paste0(stringi::stri_rand_lipsum(1000),collapse = ' '),start = 1,end = 1439),1439,2,end = 10234),10234,3,end = 2000),2000)
head(df)
#> # A tibble: 3 x 3
#> id doc doc_word_count
#> <dbl> <chr> <dbl>
#> 1 1 Lorem ipsum dolor sit amet,litora sollicitudin enim eu.~ 1439
#> 2 2 Lorem ipsum dolor sit amet,sed viverra amet velit ut ve~ 10234
#> 3 3 Lorem ipsum dolor sit amet,auctor convallis tristique v~ 2000
df_split <- df %>%
tidytext::unnest_tokens(word,doc) %>%
dplyr::group_by(id) %>%
dplyr::mutate(new_grp = ((row_number()-1) %/% 500)) %>%
dplyr::group_by(id,new_grp) %>%
dplyr::summarize(doc_word_count = n(),doc = paste0(word,collapse = ' ')) %>%
dplyr::ungroup() %>%
dplyr::select(id,doc,doc_word_count)
#> `summarise()` regrouping output by 'id' (override with `.groups` argument)
head(df_split)
#> # A tibble: 6 x 3
#> id doc doc_word_count
#> <dbl> <chr> <int>
#> 1 1 lorem ipsum dolor sit amet litora sollicitudin enim eu i~ 500
#> 2 1 semper ullamcorper fames congue metus elementum condimen~ 500
#> 3 1 tincidunt magnis vehicula amet elementum quisque eu vita~ 439
#> 4 2 lorem ipsum dolor sit amet sed viverra amet velit ut vel~ 500
#> 5 2 non arcu netus aptent imperdiet lobortis eros in nulla i~ 500
#> 6 2 sem amet mattis sed feugiat ut arcu amet sed pellentesqu~ 500
并以KinesisBinderConfiguration
名称公开了ContextCredentialsAutoConfiguration
bean如果还不存在。
因此,可能您只需要在配置类中将AWSCredentialsProvider
作为bean,并为其指定credentialsProvider
bean名称即可。