问题描述
诸如Detection of superimposed periodic signals using wavelets和À Trous Wavelet Decomposition Applied to Image Edge Detection之类的几篇文章都提到了“ 小波平面”，但我不明白这些是什么。
在wikipedia和python package中，为了计算小波分解，没有引用“小波平面”。这些是近似系数和详细系数的列表（例如包装上函数的输出）吗？
解决方法
在已链接的文章中对其进行了说明：
该算法可以将图像（或信号）分解为近似值 信号和细节信号成比例，细节信号称为 小波平面，与原始图像的维数相同。
小波基本上是一种算法技术（尽管与树不完全相似），它分解一维或二维时间序列数据，并使用卷积理论将它们映射为低频和高频数据。
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那些高频数据称为“细节”或此处的“小波平面”（以前从未真正听到过此术语）。
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低频数据通常称为“近似值”。
- 上述分解是现有分解之一。
在图像中映射的示例：
Another Example
