问题描述
Tidyposterior使得可以分析交叉验证结果以选择最佳模型，并获得一个模型比另一个模型“更好”的可能性。对于一个指标和一个目标变量来说，这很好用，但是如果您需要基于多个指标（准确性，ROC AUC等）或多个目标变量进行比较呢？
将所有折叠，度量，目标变量的所有CV结果并置并拟合基本模型（statistics ~ model + (1|id)或将度量/目标编码为id2并拟合诸如{{1 }}或statistics ~ model + (1|id) + (1|id2)。
谢谢！
解决方法
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