问题描述
我正在使用Uber H3库。使用多边形填充功能，我为特定分辨率的区域填充了H3索引。但是我不需要所有索引。我想确定并删除那些在密林，湖泊，池塘等偏远地区绘制的索引。 关于如何实现的任何想法？ 我以为，如果可以按城市中的所有建筑物的相应索引进行地图绘制，则可以轻松地识别出未映射建筑物的那些索引。 我将保留h3索引的Hashmap作为键，并保留该索引中的坐标列表作为值。
解决方法
为了解决这个问题，您将需要一些其他数据集。在哪里可以找到这些数据主要取决于您所寻找的城市，但是简单的Google search for footprint data应该提供一些选择。
一旦有了足迹数据，根据您所使用的网格的分辨率和性能要求，有几种选择。
- 您可以
polyfill保留每个足迹，并保留生成的六边形 - 对于较粗糙的数据，只需使用
geoToH3来获取每个建筑物多边形中每个顶点的六边形会更快 - 如果足迹明显小于您的十六进制大小，则可能只需从每个建筑物中获取一个坐标即可。
一旦每个建筑物都有六边形，就可以简单地与多边形六边形和建筑物六边形做一个相交，以得到“好”组。但是在许多情况下，移除不良的六边形可能要比包含好六边形容易一些-在这种情况下，您需要一个非建筑特征的数据集，例如浇水和停放要素，然后执行相反的操作：填充不需要的要素，并从集合中减去这些六边形。