问题描述
我正在使用python，但这是一个通用问题（与算法等相关性更强），因此我跳过了一些步骤以了解问题的要点：
我生成这样的正弦信号：
import math as m
signal = [m.sin(2*m.pi*1*(t/n-d)) for t in range(n)]
因此归一化为正弦信号，该频率为1，时间从0到1秒（因此基本上是一个简单的正弦波周期）。还有一个延迟项d，它会延迟信号（导致相移）。 n只是样本数
我还会创建另一个信号，但会有另一个延迟。假设我对第一个信号使用0的延迟，对第二个信号使用x的延迟（为清楚起见，我将其缩写为缩写）：
signal1 = signal(delay=0)
signal2 = signal(delay=x)
然后进行关联：
from scipy import signal as sgn
corr11 = sgn.correlate(signal1,signal1,mode = 'full')
corr12 = sgn.correlate(signal1,signal2,mode = 'full')
我也知道信号延迟与相关点的最大值相关，所以我取出了两个点：
import numpy as np
a1 = np.argmax(corr11)
a2 = np.argmax(corr12)
因此，我发现信号与其自身的相关在相关数组（或图/函数）的中间具有最大峰值。但是另一个高峰很奇怪：
- 在延迟0和1：a2与a1相同
- 在延迟0.5时：a2与a1的距离是a1（反相信号）的0.5
- 延迟0.28328：a2为a1的0.75
- 延迟0.1：a2为a1的0.90888
问题是，在将信号相关之后，延迟d与峰值位置如何相关？
解决方法
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