进行脸孔匹配的差异框架

问题描述

我尝试在两个面孔之间建立对应关系,并给出两个面孔是否匹配的结果。 为此,我做了一些研究,发现了面部比较程序包(https://pypi.org/project/face-compare/),使我能够做到这一点,并且它基于FaceNet很好地工作。但是在这里,我想将这种解决方案的准确性与其他解决方案进行比较,以选择最佳解决方案。任何人都可以对其他解决方案(开放源代码或商业解决方案)有所了解吗?

解决方法

FaceNet工作应该是一个好的开始。网络对面部数据具有良好的匹配功能。即使人脸比较库使用相同的模型,也可以在另一个数据集上微调FaceNet模型并针对人脸比较的输出结果进行评估。

除此之外,可以尝试使用暹罗体系结构的不同变体进行特征匹配。如果要比较匹配项,请尝试获取一组图像的三重损失值。