使用python中的statsmodels从ARMA模型中删除系数

问题描述

在脚本中实现以下代码行

model = ARMA(dfData["GDP_QGR"],order=(3,0))
    model_fit = model.fit()
    print(model_fit.summary())

我获得了以下结果：

当我使用10％的显着性水平时，第二个系数不显着。我的问题是我不知道如何删除它，而仍然保留其他系数。我不能使用ARMA（2,0）模型，因为它会删除最后一个系数，而不是红色的系数。 有谁知道我该怎么解决？

解决方法

您可以使用tsa.arima.ARIMA模型进行此操作：

model = sm.tsa.arima.ARIMA(dfData["GDP_QGR"],order=([1,3],0))
model_fit = model.fit()
print(model_fit.summary())