问题描述
我试图手动计算标准偏差，而不是使用pandas.Series（）。std（）方法，但输出会有所不同。请帮忙。
手动方差计算
values = pd.read_csv('Values.csv')
mom_1 = pd.Series(values['col_name'].mean() - values['col_name'])
mom_2 = mom_1*mom_1
print(np.sqrt(np.sum(mom_2.values,dtype = np.float64)/ values.shape[0] - 1))
输出1-10773.042044307498
熊猫差异计算
print(np.sqrt(pd.Series(values['col_name'].astype(np.float64)).var()))
输出2-10773.042044307516
尝试从pandas.core.nanops pandas nanvar implementaton line 711复制pandas nanvar函数，但仍仅获得输出1。 find the Values.csv here
pandas == 1.0.1 numpy == 1.17.0
有什么想法吗？
解决方法
这是因为有一个称为瓶颈的库，大熊猫使用它来进行更快的计算。由于pandas使用默认设置，因此现在将其关闭将产生相同的输出。