如何显式设置sagemaker自动驾驶仪的验证集？

问题描述

示例笔记本：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/autopilot/autopilot_customer_churn.ipynb在“分析数据”步骤中指出：

The dataset is analyzed and Autopilot comes up with a list of ML pipelines that should be tried out on the dataset. The dataset is also split into train and validation sets.

大概，自动驾驶仪使用此验证集来选择性能最佳的候选模型以返回给用户。但是，我还没有找到一种手动设置sagemaker自动驾驶仪使用的验证集的方法。

例如，google automl，允许用户将TRAIN，VALIDATE，TEST关键字添加到data_split列中，以手动设置哪些数据点位于哪个集合中。

像这样的sagemaker自动驾驶仪目前是否可能？

解决方法

恐怕您目前无法执行此操作。验证集的确是由Autopilot本身构建的。