问题描述
我正在尝试计算两个较大的指数,例如:2^48572234
(*注:这是一个示例,不是我正在计算的数字之一)。但是,Python的用于增加指数的内置符号在此任务上相当慢:
number = 2**<exponent>
在我的计算机上完成此任务需要花费80多个小时(使用上述示例)。但是,更快的方法可能是pow
。这是一个示例:
number = pow(<exponent>)
这总共长达68小时。但这仍然太长,尤其是当指数开始变得很大时。完成此操作的另一种方法是使用math.pow
函数,但是使用OverflowError
会出错。
我还尝试了另一种方法,其中将n
的数量附加到字符串中,将其转换为int
并添加一个以获得答案。这将类似于以下方法:
def genExponent(n): # generate large exponents of two.
x = ""
for i in range(n):
x += "1"
z = int(x,2)
z+=1
return z
但是,在我的示例中,这种方法在72小时内与其他方法一样慢。
有人对高效算法有任何想法吗?
解决方法
这是我在评论中描述的十六进制方法:
def hex(exponent):
sig_exp = exponent % 4
sig = 2**sig_exp
zeroes = (exponent - sig_exp) // 4
return str(sig) + (zeroes * '0')
x = hex(1234567)
ix = int(x,16)
# Equivalent exponential operator
# ix = 2*1234567
它似乎运行得相当快,尽管不一定比指数运算符选项要快得多(实际上差不多)。当我尝试创建问题中描述的大小的字符串/整数时,我只在不喜欢它的在线仓库中对其进行了测试,所以我不知道它在那里的表现。