如何使用scikit Learn API将业务规则应用于分类器

问题描述

我想使用scikit-learn API构建分类器，以使用类似以下的逻辑：

/* When the user clicks on **a** button,toggle between hiding and showing the dropdown content */
function myFunction(event) {
//FIND THE DROPDOWN ELEMENT ASSOCIATED WITH THE BUTTON THAT HAS JUST BEEN CLICKED
  var dropdownEl = event.target.nextElementSibling;
  dropdownEl.classList.toggle("show");
  clearShowExcluding(dropdownEl);
}

function clearShowExcluding(el) {
//CLEAR ANY SHOW CLASS ON ANY OTHER DROPDOWN ELEMENT
  var dropdowns = document.getElementsByClassName("dropdown-content");
    var i;
    for (i = 0; i < dropdowns.length; i++) {
      var openDropdown = dropdowns[i];
      if ((openDropdown!=el)&&openDropdown.classList.contains('show')) {
        openDropdown.classList.remove('show');
      }
    }
}

// Close the dropdown menu if the user clicks outside of it
window.onclick = function(event) {
  if (!event.target.matches('.dropbtn')) {
    clearShowExcluding('');
  }
}

现在，我想将其转换为ONNX模型，在该模型中，我对整个数据集运行一条“ predict”语句。我之前已经建立了管道，但看不到如何在管道中完成这些操作：

1. 将数据集分为2个子组
2. 对一个子组进行简单分类
3. 将2个输出连接在一起。 （要么拆分并合并，要么根据X值选择正确的分类策略。）

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）