问题描述
您好，我目前正在构建一个可以逐行提取收款项目的应用程序，我将进行一些预处理，其中删除了收款不必要的数据，并且图像仅集中在收款主体上。目前，我正在Tesseract和Google Cloud Vision OCR之间进行选择，事实是，Tesseract能够捕获接收器的结构，但并不总是准确的，例如当接收器墨水褪色时，它并不完全准确。
但是 Google Cloud Vision是一个非常准确的框架，但是不能保留文本的结构。
这是图片。
这是Tesseract OCR的输出
这是 Google Cloud Vision OCR
的输出 
现在我的问题是，我将如何使用Google Cloud Vision OCR产生相同的输出，它非常准确，但是收据的文本却非常不整齐。我将如何解决这个问题/它们是我可以研究的替代框架吗？
我的代码
*public class TesseractOCR {
public String convert(String nameOfFile) {
// Your file name here,for example Capture.PNG
File imageFile = new File(nameOfFile);
ITesseract instance = new Tesseract(); // JNA Interface Mapping
// ITesseract instance = new Tesseract1(); // JNA Direct Mapping
/*
You need to point to your tessdata folder,here by default i have put it in our repo directory.
*/
instance.setDatapath("C:\\Users\\Programming\\Desktop\\TextDetection\\tessdata"); // path to tessdata directory
String result = "";
try {
result = instance.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
return result;
}
}*
*public class DetectText {
/**
*
* @param filePath Your file path so in the format of C://Username//SomeFolder//SomeFolder//MyFile.png
* @throws IOException
*/
// Detects text in the specified image.
public void detectText(String filePath) throws IOException {
List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.TEXT_DETECTION).build();
AnnotateImageRequest request =
AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
requests.add(request);
// Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
// once,and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests,call
// the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
for (AnnotateImageResponse res : responses) {
if (res.hasError()) {
System.out.format("Error: %s%n",res.getError().getMessage());
return;
}
// For full list of available annotations,see http://g.co/cloud/vision/docs
for (EntityAnnotation annotation : res.getTextAnnotationsList()) {
System.out.format("Text: %s%n",annotation.getDescription());
System.out.format("Position : %s%n",annotation.getBoundingPoly());
}
}
}
}*
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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