Spacy：使法语文本定形时的怪异行为

问题描述

我正在处理法语文本，但在我看来，存在一些一致性问题：

nlp = spacy.load('fr_core_news_md')
print([i.lemma_ for i in nlp('Bonjour,je souhaiterais imprimer ce document.')],[i.lemma_ for i in nlp('Bonjour,je souhaiterais ce document.')],je voudrais imprimer ce document.')])

输出：

['bonjour',','je','souhaiterais','imprimer','ce','document','.'] 
 ['bonjour','souhaiter','vouloir','.']```

因此有时“ souhaiterais”一词被形容为“ souhaiter”，但有时并非如此。在同一个地方，“ voudrais”在应有的意义上被形容了。 而且，经过几次测试，似乎相同的句子可以有不同的输出，如

 [i.lemma_ for i in nlp('Bonjour,je souhaiterais ce document.')]

输出

['bonjour','.']

有没有办法获得更好的结果？谢谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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