问题描述
我的目标是识别轮廓，即图像的外部轮廓，例如在...中提出 How to remove a contour inside contour in Python OpenCV?
但是，我的工作流被确定的轮廓太大打扰了。
以文档示例为例： https://docs.opencv.org/3.1.0/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html（ RETR_TREE ）
在我的情况下，轮廓0太大了，需要删除。这项任务并不困难，因为使用边界框或其他工具，我可以识别出不合适的轮廓（例如https://answers.opencv.org/question/65005/in-python-how-can-i-reduce-a-list-of-contours-to-those-of-a-specified-size/）。
困难的部分是：如何更新层次结构？
在示例中，层次结构将发生很多变化：
result轮廓1例如将从
更新hierarchy
array([[[ 7,-1,1,-1],[-1,2,0],3,1],4,2],5,3],[ 6,4],[ 8,7,-1]]])
到
[-1,0]
因为现在它的轮廓7处于相同的层次结构（自轮廓0存在以来就没有此轮廓），并且不再有父级。
如何在Python中实现？
解决方法
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