问题描述
我必须将一个非传统的文件导入R。我已经附加了一个带有伪造数据的小示例文件来演示该问题。我需要处理的原始数据显示在图像“原始”中，而我要创建的整理数据显示在图像“整理”中。
原始
泰迪
每个人都有（1）适用于同一组中所有个人的组级别信息，以及（2）仅适用于相应人的个人级别信息。在附件中，组级别数据包括家庭和位置。然后，根据组中有多少人，重复列出与每个人相关的列集。
例如，第2行代表居住在芝加哥的Smith一家。 Smith家族有3位成员，包括John，Sally和Ben。每个成员都有自己的重复列名称集，这些列名称具有相同的信息类型：名称，年龄，性别，兴趣爱好。这些列的每组名称都相同，每个家庭最多重复3个人（总共9列）。
我需要的是将这些数据导入R并将其转换为整齐的格式，最好使用tidyverse解决方案。
感谢您的帮助！
解决方法
也许最好的策略可能还取决于您输入原始数据的方式（例如，从Excel中输入）。
如果碰巧具有Excel数据，则可以使用read_excel中的tidyverse并可以包含.name_repair = "minimal"来防止列名更改。
在这种情况下，使用repair_names可以使重复的列名称具有一致的结构，也许带有下划线（这将为您提供Name，Name_1，{{1 }}，Name_2，Age，Age_1等）。
最后，您重复的列中的Age_2将提供整洁的数据帧。
此外，还有许多其他方法可以修复重复的列名并使之唯一；例如，pivot_longer从make.unique包中调用了names(df)或clean_names(df)。
janitor