问题描述
我需要帮助，以便在data.table中使用fast_strptime来转换日期格式的字符串， 我尝试了以下解决方案：
dt<-data.table(Month_Year=c("JAN 2020","FEB 2020","MAR 2020"),val=c(1:3))
dt[,Date:=as.POSIXct(fast_strptime(Month_Year,format= "%^b %Y"))]
dt$Date<-fast_strptime(dt$Month_Year,format="%b %Y")
他们都不工作，请给予任何帮助！ 预先感谢！
解决方法
好吧，我找到了一种解决方法，虽然没有使用fast_strptime（）函数，但它符合我的期望：
dt[,Date:=as.Date(paste("01",Month_Year,sep=" "),format = "%d %b %Y")]
我希望它能帮助面临相同问题的其他人。
但是我仍然对如何结合使用data_table和fast_striptime感兴趣。 ：）
,这很好
dt[,Date:=as.POSIXct(lubridate::fast_strptime(Month_Year,"%b %Y"))]
问题是fast_strptime()生成POSIXlt对象，而不是POSIXct对象。 POSIXlt基本上是一个整数列表，因此data.table会引起混淆，而POSIXct是单个数字值。
虽然我可能会使用parse_date_time
dt[,Date:=lubridate::parse_date_time(Month_Year,"my")]