尝试在R中使用混合模型LMER约束参数固定效应估计

编程问答 2022-06-12

问题描述

我正在尝试使用lme4软件包中的lmer函数运行混合模型，并希望在我的参数上包括变化的边界（例如，参数a和b的固定效果估计值为0.4，而我希望限制为0.3）。 / p> 

model <- lme4::lmer(y ~ a + b + c + d + e +
                   (a + b + c + d | t),data = data,control = lmerControl(optimizer = "nloptwrap",optCtrl=list(method="nlminb",starttests = FALSE)),upper = c(0.3,0.3,500,100,100))

当我包含“ upper”语句时，出现以下错误：

Error in lme4::lmer(y ~ a + b + c +  : 
  unused argument (upper = c(0.3,0.4,100))

是否可以将边界应用于变量？ 我一直在试验lmer vs. glmer vs. nlme vs. glmmPQL，并认为lmer似乎是最好的选择，但是希望得到任何反馈！

谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

effectseffectslme4mixedrr