是否可以在生产中使用golang pprof而不影响性能？ 为什么？

问题描述

我是pprof工具的新手，并且想知道是否可以继续在生产环境中运行它。从我所看到的文章来看，这似乎还可以，而且很标准，但是我对这不会影响性能感到困惑，因为它每秒进行一次N次采样，而这又不会导致性能下降。

解决方法

Jaana Dogan确实在她的文章“ Continuous Profiling of Go programs”中说过

生产中的配置文件

pprof在生产中可以安全使用。
我们的目标是为CPU和堆分配分析提供5％的额外开销。

从单个实例开始，收集每分钟发生10秒。如果您有一个Kubernetes窗格的多个副本，请确保我们进行了摊销集合。
例如，如果您有一个Pod的10个副本，则开销将为0.5％。这使用户可以始终保持概要分析。

我们目前支持Go程序的CPU，堆，互斥和线程配置文件。

为什么？

在解释如何在生产中使用概要分析器之前，先解释一下为什么要在生产中进行概要分析将很有帮助。一些非常常见的情况是：

• 调试性能问题仅在生产环境中可见。
• 了解CPU使用率以减少计费。
• 了解竞争在哪里累积和优化。
• 了解新版本的影响，例如看到金丝雀和生产之间的区别。
• 通过将分布的踪迹与概要分析样本相关联来丰富它们，从而了解延迟的根本原因。

因此，如果出于正确的原因使用pprof，是的，可以将其投入生产。
但是对于基本监视来说，该系统就足够了。

Continuous Profiling and Go在“ Vladimir Varankin”中指出

根据公司基础架构的状态，应用程序流程中的“意外” HTTP服务器可能会引起系统运营部门的疑问；）

同时，根据公司的特殊性质，访问生产应用程序内部内容的能力（与应用程序的业务逻辑不直接相关）会引起安全部门的疑问；））

因此，在启用此类功能时，开销并不是唯一要考虑的标准。