问题描述
问题
我正在使用lpSolve来找到梦幻棒球队的最佳阵容-一个背包问题,涉及价格SALARY
和每个球员DK
的投影点PLAYERID
在给定的约束下比赛。
当前的代码效果很好,但是我想补充一点,就是我不太清楚。新的限制是在阵容中没有任何球员面对同一阵容中的投手SP
之一。
到目前为止,我有什么
我创建了一个名为MNBT
(必须不要在一起)的列,该列定义了与每个球员都不能在同一阵容中找到的对方投手的PLAYERID
,但我被困在那里。 data.frame slate_players
的前20行如下(如果需要,我可以为该特定比赛提供所有91行):
PLAYERID POS TEAM OPP SALARY DK TEAM_O MNBT
1 37584 SP LAD OAK 10000 18.42 0SP 13170
2 11292 SP TEX HOU 9300 18.41 0SP 1452665
3 1452665 SP HOU TEX 7400 15.22 0SP 11292
4 11168 SP BAL BOS 6900 9.06 0SP 13502
5 13170 SP OAK LAD 6800 6.06 0SP 37584
6 13502 SP BOS BAL 6700 13.52 0SP 11168
7 2038873 SP KCR DET 6600 18.45 0SP 34649
8 34649 SP DET KCR 6500 7.46 0SP 2038873
9 11446 C KCR DET 5300 7.55 KCR 34649
10 1054004 C LAD OAK 5000 8.25 LAD 13170
11 15541 C BOS BAL 4500 7.08 BOS 11168
12 1252110 C OAK LAD 4100 5.07 OAK 37584
13 22667 C BAL BOS 3400 7.09 BAL 13502
14 10290 C TEX HOU 2900 4.08 TEX 1452665
15 13171 C DET KCR 2800 5.45 DET 2038873
16 17552 C HOU TEX 2600 4.47 HOU 11292
17 36727 1B LAD OAK 5800 9.09 LAD 13170
18 17648 1B LAD OAK 5400 8.57 LAD 13170
19 17887 1B OAK LAD 4900 7.30 OAK 37584
20 17851 1B KCR DET 4400 7.24 KCR 34649
[...]
当前的lpSolve代码
# count the unique players and teams on the slate
unique_teams = unique(slate_players$TEAM_O)
unique_players = unique(slate_players$PLAYERID)
# define the objective for the solver
obj = slate_players$DK
# create a constraint matrix for the solver
con = rbind(t(model.matrix(~ POS + 0,slate_players)),#Positions
t(model.matrix(~ PLAYERID + 0,#DupPlayers
t(model.matrix(~ TEAM_O + 0,#SameTeam
rep(1,nrow(slate_players)),#TotPlayers
slate_players$SALARY) #MaxSalary
# set the direction for each of the constraints
dir = c("==",#1B
"==",#2B
"==",#3B
"==",#C
"==",#OF
"==",#SP
"==",#SS
rep('<=',length(unique_players)),#DupPlayers
rep('<=',length(unique_teams)),#SameTeam
"==",#TotPlayers
"<=") #MaxSalary
# set the limits for the right-hand side of the constraints
rhs = c(1,#1B
1,#2B
1,#3B
1,#C
3,#OF
2,#SP
1,#SS
rep(1,#DupPlayers
rep(5,#SameTeam
10,#TotPlayers
50000) #MaxSalary
# find the optimal solution using the solver
result = lp("max",obj,con,dir,rhs,all.bin = TRUE)
# create a table for the players that are in optimal solution
solindex = which(result$solution==1)
optsolution = slate_players[solindex,]
问题
如何编码此新约束?我一直在手动进行这些调整,但是如果有可以自动执行此过程的解决方案,我将不胜感激。谢谢!
解决方法
虽然这不会为您创建一组约束,但是此示例是@AirSquid可能会帮助您的那些约束之一。
在上面的示例中,第六名玩家(13502)无法与第十三名玩家(22667)对抗。
添加到约束:
c(0,1,0)
添加到路线:
"<="
添加到右侧:
1
下一个技巧是如何在R. Cheerio中生成所有这些约束集。
,
我最后要做的是为每个投手MNBT
创建一个帮助者列,而不是单个SP
列,以指示他可能不会出现在最佳解决方案中的击球手。在这些列中,我为投手指定了5
的值,并为每个击球手不得出现的1
分配了值。然后,约束条件变为这些列中每列的总和为<=
5
。逻辑是,5
击球手最多可能在同一阵容中面对任何单个投手,但是如果在最佳解决方案中出现相同的投手,那么他所面对的击球手都不会有。