问题描述
我对Python和IronPython比较陌生。我为自己编写的相对简单的代码的性能（应该说是缓慢）感到惊讶：
matrix_column_count=1000
matrix_row_count=2000
matrix=[[random.uniform(0,100) for i in range(matrix_column_count)] for j in range(matrix_row_count)]
在IronPython 2.7.10上运行此程序大约需要1秒（有些许变化）！ 在Python 3.8.6上运行需要0.55秒 在C＃中运行类似的东西需要0.03秒！
对于Python开发和C＃开发，这些数字是否“正常”？还是我做错了什么？
解决方法
是的，这些是正确的数字。由于我无法评论（堆栈溢出点不足），因此我将从堆栈溢出中复制粘贴另一个类似的答案
答案很简单，就是Python处理所有对象，并且 默认情况下没有JIT。所以不是很 通过修改堆栈上的几个字节并优化热来提高效率 代码的一部分（即迭代）– Python突兀以及丰富 对象代表数字并且没有即时优化。
如果您在具有JIT的Python变体中尝试过此操作（例如， PyPy）我向您保证，您会看到很大的不同。
一般提示是避免在计算上非常复杂的标准Python 昂贵的操作（尤其是在后端服务中） 来自多个客户的请求）。带有JIT的Java，C＃，JavaScript等 效率更高。
在此处查看详细的答案：https://stackoverflow.com/a/29904752/13993546
此外，您可能想检查Python基准测试与其他编程语言的详细比较，因此以下是链接，可能对您有用：
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/python.html
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/csharp.html