我不明白此处显示的代码如何将[300x3]的概率数组更改为一维数组正确对数概率，任何解释都很好

问题描述

num_examples = X.shape[0]  #num_examples=300

exp_scores = np.exp(scores) #scores = np.dot(X,W) + b

probs = exp_scores / np.sum(exp_scores,axis=1,keepdims=True)

我不明白正确对数概率的结果，该结果已转换为仅包含正确概率的一维数组

correct_logprobs = np.log(probs[range(num_examples),y])

解决方法

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