问题描述
我目前正在研究一个项目，该项目使用插入符号将R中的机器学习和因果推理结合在一起。我的数据集包含一个变量，用于将观测值分配给某些组。在训练ML模型并进行预测时，我想通过固定组去除每个变量的均值来模仿固定效果估算器的行为。
例如，我的数据可能如下所示：
DT <- data.table(a = seq(1,100),b = seq(101,200),c = seq(201,300),group = rep(seq(1,10),10))
我知道我可以在train（）函数中使用插入符号的内置“中心”方法进行预处理。但是，我需要将此预处理步骤应用于整个数据集，而不是整个数据集，而分别应用于“ group”变量的每个级别。
是否有一种简单的方法来实现这种行为，即在训练集上计算分组均值并使用插入符号在单独的测试集上进行预测时使用这些相同的方法进行居中预处理？
非常感谢您的帮助。
解决方法
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