使用Kale将我的Jupyter Notebook转换为Kubeflow管线时出现索引超出范围错误

问题描述

我正在Kubeflow的Jupyter Notebook服务器上运行一个简单的ANN模型。我在笔记本中运行了代码，看它是否有效，并且一切正常，并且预期输出正常。

但是，当我使用Kale将笔记本转换为Kubeflow管道时，在load_data步骤期间出现以下错误：error message in load_data logs。这是我的笔记本中可用的代码块：working codeblock

有人知道该错误可能是什么吗？如果有人想要重新创建环境的步骤，请告诉我。

这是我的代码供参考： https://github.com/sumanthnallamotu/kale/blob/master/artificial_neural_network.ipynb

解决方法

解决了。在函数定义中，如果要处理索引，请确保将它们作为参数传递。例如：

def示例（x）： 返回x [2]

实际上应该是：

def示例（x，索引）： 返回x [index]

否则，当通过Kale将笔记本转换为KF管道时，您将得到列表索引超出范围的错误，因为Kale将读取它，就像您正在访问函数定义中的任意x一样。