如何增加分层样本，同时包含较小的先前获取的分层子样本

问题描述

我在Pyhton有一个问题，我想增加分层样本，但仍然包括较小的子样本。我先从1％的子样本开始，然后再以1％的样本增加直到10％。但是，当我使用train_test_split（）执行此操作时。我得到了一个完全不同的数据集，不包括较小的数据集。不幸的是，我确实需要一种分层抽样方法。那么，如何更改以下代码以使其正常工作？

for i in range(1,11):
    percent_train_size = i/100
    
    Xsample,Xtest,ysample,ytest = train_test_split(X,y,stratify=y,train_size = percent_train_size,random_state = 0)

解决方法

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