LightGBM：在进行多类分类的情况下，如何使用scale_pos_weight？

问题描述

LightGBM官方文件说'scale_pos_weight'可用于控制正类标签的重量。

https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html

但是，我正在尝试解决多类分类。目标被编码为0、1和2。

目标0占总样本的30％。目标2占总样本的10％。目标1占总样本的50％。因此，课程是不平衡的。

如何使用scale_pos_weight解决此多类分类？

我是否必须将样本量较小的目标编码为正数？之后，我是否必须将样本量相对较大的目标编码为负数？

解决方法

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