2个样本T检验正态/方差假设

问题描述

我正在进行2个样本T检验。但是我对这些假设非常困惑。几乎没有消息来源说https://stats.stackexchange.com/questions/37993/is-there-a-minimum-sample-size-required-for-the-t-test-to-be-valid以及该链接中该平台中的许多其他工具都说样本的“测试静态”应该遵循正态分布，而不是样本！但是，我找不到其他任何表明它的资料/论文。

Google中的大多数其他来源（下）指出，样本应遵循正态分布。 https://www.investopedia.com/ask/answers/073115/what-assumptions-are-made-when-conducting-ttest.asp#:~:text=The%20common%20assumptions%20made%20when,of%20variance%20in%20standard%20deviation。

http://www.csic.cornell.edu/Elrod/t-test/t-test-assumptions.html

1. 有人可以指导我获得T检验的适当资源和确切假设吗？
2. 此外，该测试还假设2个总体的总体方差相同。当我们实际上不知道总体数据时，如何使该假设成立？如果该假设不能实时满足，该怎么办？我们怎么知道我的人口方差是相同还是不同？

解决方法

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