问题描述
我写了torch_fenics的子类。在这种情况下，输入是来自DG空间的向量。我在弱公式中使用此输入，然后计算解。此外，我需要相对于给定输入的解的梯度。
I get the following error log on running the same
〜/ miniconda3 / envs / py37 / lib / python3.7 / site-packages / torch / autograd / function.py in apply（self，* args） 75 76 def apply（自身，* args）： ---> 77返回self._forward_cls.backward（self，* args） 78 79
〜/ miniconda3 / envs / py37 / lib / python3.7 / site-packages / torch_fenics / torch_fenics.py向后（ctx，* grad_outputs） 88＃检查需要计算的梯度 89控件=列表（map（fenics_adjoint.Control， ---> 90（如果是g，则为c，如果是g，则为zip（ctx.needs_input_grad [1：]，ctx.fenics_inputs）中的c））） 91 92＃计算并累积每个输出相对于每个输入的梯度
〜/ miniconda3 / envs / py37 / lib / python3.7 / site-packages / pyadjoint / control.py在 init 中（自我，控制） 38 def init （自我，控制）： 39 self.control =控制 ---> 40 self.block_variable = control.block_variable 41 42 def数据（自己）：
AttributeError：“函数”对象没有属性“ block_variable”
解决方法
请勿在您的代码中导入dolfin。它将解决问题。