问题描述
是否可以更快地将图像转换为PIL图像？我已经使用sklearn的train_test_split()创建了我的图像（以字符串形式）和标签，而之所以这样做，首先是因为图像文件是使用例如类命名的。@R_404_5175@称为1_001.jpg。
使用train_test_split后，我使用X_train将X_test和Image.open()中的图像（总共有9070张图像）转换为PIL图像，但是此过程花费了更多时间一个多小时才能完成。我试图将它们保存在PIL图片中，以便下次可以跳过转换过程，但找不到任何内容。还有另一种可能的方法可以简化整个过程吗？
之所以希望这些图像成为PIL图像，是因为我想对它们使用torchvision的转换，然后再进行分类等。
解决方法
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