Google Cloud ML-无法单击“开始培训”按钮

问题描述

人

应Google Cloud ML请求（AutoML实体提取项目）

每个标签必须至少包含50个注释。尽管理想情况下，每个 标签应至少包含100个注释。注释很少 导致精度和召回率不准确。您还必须至少有 10个注释分别分配给您的训练，验证和测试集。

More than 50 annotations,and at least 10 annotations

但是我们仍然不能单击“开始训练”按钮。

解决方法

对于实体提取，如文档1中所述，AutoML需要至少100个训练项目才能训练您的模型。

此处是有关实体提取2

的更详细的参考

您提供50至100,000个文档以用于培训您的 自定义模型。您使用一到100个唯一的标签进行注释 您要模型学习提取的实体。每个注解 是文本范围和相关标签。标签名称可以在 2至30个字符，可用于注释1至10个字符 话。我们建议您在每个标签中至少使用200次 训练数据集。