问题描述
我正在研究计算机仿真建模。我建立了一个动态模型，描述了有毒蛋白质在大脑中随时间的分布。
该模型基于逻辑增长模型，数据为图形，具有节点和边。
模型的方程如下：
Y（t）= Y（t-1）+（w1 + w2-w3）Y（t-1）（1-（Y（t-1）/ K）），其中，Y（t）为蛋白质的积累以及w1，w2和w3是我要查找的参数，而K是携带能力。
输出数据形状是一个矩阵（N x D），其中N是数据点，D是节点数。
我研究了矢量数据（N x 1）的贝叶斯推断，但是找不到如何将其实现为矩阵数据的方法。
我该学习哪种方法... ??
解决方法
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