问题描述
为什么在不再具有会话概念的Tensorflow 2.3中出现数据集未初始化错误?
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
bm = tf.estimator.BaselineRegressor(
model_dir=None,label_dimension=1,weight_column=None,optimizer='Ftrl',)
def create_dummy_data():
d = tf.data.Dataset.from_generator(lambda:
iter(
({'osName': b'Android OS','osversion': b'5.1.1','deviceModel': b'dfjhgsdjhfshfjsgdjhf'},100),...
),output_types=({
"osName": tf.string,"osversion": tf.string,"deviceModel": tf.string
},tf.int32))
return d
# input_fns = DataInputFns()
bm.train(
create_dummy_data,steps=6
)
将整个代码粘贴到https://colab.research.google.com/drive/1HlZ0NLbu5tZu0HfQvvPIrDx6Um2WVRLc?usp=sharing
解决方法
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