使用KDTree查找K最近邻居

问题描述

我有训练数据，它们的变量名称是（trainx，trainy），我想使用sklearn.neighbors.KDTree来知道最接近的k值

我尝试了此代码，但是我没有工作。请帮助

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KDTree

trainx,valx,trainy,valy = train_test_split(train_data,train_labels,test_size=0.20,random_state=42)

tree KDTree((trainx,trainy),leaf_size=40)
distances,closest_index = tree.query(X[:1],k = 5)
print(closest_index)

有什么建议要使用吗？

解决方法

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