问题描述
NumPy中是否有一个单独的copy-index-assign操作（用于通过复制更改数组的子切片或子索引的元素），与下面的最后两行代码相同？ / p>
import numpy as np
a,b = np.zeros([4,6]),np.ones([2,3])
c = np.copy(a)
c[1:3,2:5] = b
我想在一行中做到这一点：
c = np.copy_index_assign(a,np.s_[1:3,2:5],b)
我认为这通常称为scatter操作，例如tf.scatter_nd中有TensorFlow。
复制和分配的好简称可能是np.replace。
共有np.insert，np.append，np.delete，所有插入/附加/删除元素均返回修改后的副本，但是具有与{{ 1}}，返回带有替换元素的副本？
为什么我可以np.replace像下面的代码那样做一个简单的功能，但是标准的NumPy中可能已经有这样的内置操作了？
def如果没有内置操作，是否可以以某种方式实现此操作？
如果这种操作除了分配给slice之外还支持分配给给定的索引数组，那也很好。
解决方法
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