如何忽略键错误并继续while循环

问题描述

我正在尝试使用python的pandas库创建一个数据框，并利用从请求响应获得的数据。问题是当API上没有该项目可用时，它将引发KeyError并使程序崩溃。

正在对每个产品名称的源数据帧进行迭代。然后，它将获取该行的产品名称，并找到存在多少个不同的SKU，在每个SKU的新数据框中创建一行，并向新数据框中添加一些数量和其他所需信息。想法是在第一个数据帧上重复所有相同信息的行，但是其中的许多SKU都会用该SKU的数量和包装ID进行更新。

如果返回的响应的长度为0，我仍然希望它在第一个数据帧后追加行

XAML

除少数项目外，其他各项均适用。这是我得到的错误。

def create_additional_rows_needed(comb_data):
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logging.debug("test")

new_combined_data = pd.DataFrame(columns=comb_data.columns)

COVA_DATA_LEN = 2993

row = 0
current_item = ''
   
while row < len(comb_data):
    number_of_skus = 0
    current_item = comb_data.iloc[row,1]
    if (len(current_item)) is not None:
        number_of_skus = len(find_gb_product(current_item))
    else:
        number_of_skus = 0
    current_quantity = find_gb_product(current_item).iloc[number_of_skus - 1,find_gb_product(current_item).columns.get_loc('quantity')]
    logger.info('Current Quantity: {}'.format(current_quantity))
    current_package = find_gb_product(current_item)['lot_number'][number_of_skus - 1]

    if number_of_skus == 0:
        pass

    while number_of_skus > 0:
        

        logger.info('Current Item: {}'.format(current_item))
        logger.info('Number of Skus: {}'.format(number_of_skus))
        logger.info('Appending: {}'.format(comb_data.iloc[row,1]))
        

        new_combined_data = new_combined_data.append([comb_data.iloc[row,:]])
        new_combined_data.iloc[-1,new_combined_data.columns.get_loc('TotalOnHand')] = current_quantity
        new_combined_data.iloc[-1,new_combined_data.columns.get_loc('PackageId')] = current_package
                
        number_of_skus = number_of_skus - 1

    logger.info('Finished index {}'.format(row))
    row = row + 1
    logger.info('Moving to index {}'.format(row))

return new_combined_data

这已占用了我整个周末和整个睡眠时间，应在美国标准时间周一上午10点（仅在两天内通知）。请帮助我。

解决方法

捕获错误并继续进行应该可以。类似于：

while row < len(comb_data):
    ....
    try:
        current_quantity = find_gb_product(current_item).iloc[number_of_skus - 1,find_gb_product(current_item).columns.get_loc('quantity')]
    except KeyError:
        continue
    ....