问题描述
我想使用带有Keras功能API的AutoEncoder模型。我也想使用tf.data.Dataset作为模型的输入管道。但是，有一个限制，我只能将元组keras.model.fit附加到docs的情况下将数据集传递到(inputs,targets)：
输入数据。可能是：tf.data数据集。应该返回（输入，目标）或（输入，目标，sample_weights）的元组。
这是一个问题：我可以通过tf.data.Dataset而不重复类似(inputs,inputs)之类的输入吗？如果我做不到，那么重复输入是否会使我的模型的GPU内存增加一倍？
解决方法
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