使用FP16是否有助于加速生成？ HuggingFace BART

编程问答 2022-06-11

问题描述

我遵循以下指南在PyTorch中使用FP16。 https://pytorch.org/blog/accelerating-training-on-nvidia-gpus-with-pytorch-automatic-mixed-precision/

基本上，我在HuggingFace中使用BART进行生成

  1. 在培训阶段，我的速度提高了2倍，GPU内存消耗更少

但是。

  1. 我发现在model.generate下调用torch.cuda.amp.autocast()时并没有加速。
with torch.cuda.amp.autocast():
   model.generate(...)
  1. 当我通过以下方式保存模型时：
model.save_pretrained("model_folder")

大小不会减少一半。但是我必须在保存之前致电model.half()，以使模型缩小一半。

因此，我的问题：

  • 1.中的问题是预期的还是我应该做错了什么？
  • 在2.中进行的操作是否正确？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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huggingface-transformerspytorchseq2seq