问题描述
这是我的代码中使用xarray（v.0.16.1）数据集的函数的内存分析器的输出：
Line # Mem usage Increment Line Contents
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139 94.195 MiB 94.195 MiB @profile
140 def getMaps(ncfile):
141 335.914 MiB 241.719 MiB mycmeMSdata = xr.open_dataset(ncfile).resample(time='3H').reduce(np.mean)
142
143 335.945 MiB 0.031 MiB plt.figure(figsize=(20.48,10.24))
144
145 # projection,lat/lon extents and resolution of polygons to draw
146 # resolutions: c - crude,l - low,i - intermediate,h - high,f - full
147 336.809 MiB 0.863 MiB map = Basemap(projection='merc',llcrnrlon=-10.,148 335.945 MiB 0.000 MiB llcrnrlat=30.,urcrnrlon=36.5,urcrnrlat=46.)
149
150
151 339.773 MiB 2.965 MiB X,Y = np.meshgrid(mycmeMSdata.longitude.values,152 336.809 MiB 0.000 MiB mycmeMSdata.latitude.values)
153 348.023 MiB 8.250 MiB x,y = map(X,Y)
154
155 # reduce arrows density (1 out of 15)
156 348.023 MiB 0.000 MiB yy = np.arange(0,y.shape[0],15)
157 348.023 MiB 0.000 MiB xx = np.arange(0,x.shape[1],15)
158 348.023 MiB 0.000 MiB points = np.meshgrid(yy,xx)
159
160 #cycle time to save maps
161 348.023 MiB 0.000 MiB i=0
162 742.566 MiB 0.000 MiB while i < mycmeMSdata.time.values.size:
163 742.566 MiB 305.996 MiB map.shadedrelief(scale=0.65)
164 #waves height
165 742.566 MiB 0.000 MiB waveH = mycmeMSdata.VHM0.values[i,:,:]
166 742.566 MiB 0.000 MiB my_cmap = plt.get_cmap('rainbow')
167 742.566 MiB 0.043 MiB map.pcolormesh(x,y,waveH,cmap=my_cmap,norm=matplotlib.colors.Lognorm(vmin=0.07,vmax=4.,clip=True))
168 # waves direction
169 742.566 MiB 0.000 MiB wDir = mycmeMSdata.VMDR.values[i,:]
170 742.566 MiB 0.242 MiB map.quiver(x[tuple(points)],y[tuple(points)],np.cos(np.deg2rad(270-wDir[tuple(points)])),np.sin(np.deg2rad(270-wDir[tuple(points)])),171 742.566 MiB 0.000 MiB edgecolor='lightgray',minshaft=4,width=0.007,headwidth=3.,headlength=4.,linewidth=.5)
172 # save plot
173 742.566 MiB 0.000 MiB filename = pd.to_datetime(mycmeMSdata.time[i].values).strftime("%Y-%m-%d_%H")
174 742.566 MiB 0.086 MiB plt.show()
175 742.566 MiB 39.406 MiB plt.savefig(TEMPDIR+filename+".jpg",quality=75)
176 742.566 MiB 0.000 MiB plt.clf()
177 742.566 MiB 0.000 MiB del wDir
178 742.566 MiB 0.000 MiB del waveH
179 742.566 MiB 0.000 MiB i += 1
180
181 #out of loop
182 581.840 MiB 0.000 MiB plt.close("all")
183 581.840 MiB 0.000 MiB mycmeMSdata.close()
184 441.961 MiB 0.000 MiB del mycmeMSdata
如您所见，分配的内存没有释放，并且在程序多次运行后，由于内存不足，它只是失败（“杀死”）。
如何释放数据集分配的内存？我正在使用dataset.close（）并删除变量，但没有成功。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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