ML.NET管道

问题描述

我正在使用ML.NET 1.5.2版进行图像分类，并使用KERAS生成的卷积神经网络（CNN）来预测28x28彩色BGR像素图像。问题是ML.NET引擎在管道级别修改映像。图像修改的过程在问题https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/2022部分有很好的描述（在ML.NET和Keras / TensorFlow＃2022下，卷积网络给出了不同的结果）。从那时起，ML.NET经历了多次更新，当前版本已更改“ ResizeImages”和“ ExtractPixels”。我正在使用以下管道并更改了默认属性：

在ExtractPixels上：

-interleavePixelColors: true
-orderOfExtraction: ImagePixelExtractingEstimator.ColorsOrder.ABGR

在ResizeImages：

resizing: ImageResizingEstimator.ResizingKind.Fill
cropAnchor: ImageResizingEstimator.Anchor.Center

只有使用这些设置，我才能获得与KERAS（python）中接近的值。

我通过错误和管道属性的试验得出了正确的结果。我的问题是，有人在管道中被操纵后是否知道观察图像（jpg或bmp文件）的方法。欢迎所有意见。

我的代码：

var pipeline = mlContext.Transforms.LoadImages(
                                        outputColumnName: "conv2d_4_input",imageFolder: "",inputColumnName: nameof(ImageNetData.ImagePath))
                    .Append(mlContext.Transforms.ResizeImages(
                                        outputColumnName: "conv2d_4_input",imageWidth: ImageNetSettings.imageWidth,imageHeight: ImageNetSettings.imageHeight,inputColumnName: "conv2d_4_input",resizing: ImageResizingEstimator.ResizingKind.Fill,cropAnchor: ImageResizingEstimator.Anchor.Center))
                    .Append(mlContext.Transforms.ExtractPixels(
                                        outputColumnName: "conv2d_4_input",inputColumnName:null,colorsToExtract: ImagePixelExtractingEstimator.ColorBits.Rgb,orderOfExtraction: ImagePixelExtractingEstimator.ColorsOrder.ABGR,interleavePixelColors: true,offsetimage: 0,scaleImage: 1,outputAsFloatArray: true))
                    .Append(mlContext.Transforms.ApplyOnnxModel(
                                        modelFile: modelLocation,outputColumnNames: new[] { ModelSettings.ModelOutput },inputColumnNames: new[] { ModelSettings.ModelInput }));

更新：看来

DataDebuggerPreview ls = pipeline.Preview(data);

为您提供ColumnView和RowView属性（here from docs）。从那里可以建立图像。如果有人曾经尝试过此操作，我想知道，并且会感谢您是否提供了代码段。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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