问题描述
我试图做的是计算我的分类精度的熵。 我已经训练了一个模型，并让它对测试数据进行了预测 10次（由于每次更改模型的次数都会有所不同，因此这些预测会有所不同）。测试数据是来自mnist的 1000张图像，由于mnist具有 10 个类，因此我得到了一个具有以下尺寸的数组： （10，1000，10）
接下来我要做的是计算第一个维度的均值，以便获得所有预测的平均值：（1000，10）
Iam现在感兴趣的是每个类的熵，所以我计算出：
log我在这里得到了消息来源：https://arxiv.org/pdf/1703.02910.pdf
问题是我的熵值不在0到1之间，而最终得到的值在50左右或更大。 我看到很多人以前曾经对他们的数据进行计数，然后将其除以结果以获取每个值的出现。 这使我感到困惑，因为我的值通常为0,01445，通常不会重复。我已经通过数组中的值的位置（最后一个10个mnist类）给出了我的十个类。
我只想查看每个类的熵。
希望您能提供帮助
解决方法
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