“完全”链接方法的聚集聚类算法:“ n”的值

问题描述

您好,尝试通过这种方式对图像中的x,y点进行聚类,以便按距离进行聚类,我们的聚类最大尺寸为20左右。

数据如下:

[
[20,21],[19,20],[22,[18,19],[42,41],[38,40],[39,42],[58,59]
[60,59
[58,61]
[62,63]
]

从上面的示例数据中可以看到,我们在20、40和60处有3个聚类。

如果我只是想让聚类距离大约为20,那么我的印象是具有“完整”链接的聚类聚类可以帮助我实现相同的目标。但我无法在网上找到任何说明相同解释的示例。

我确实有一些示例,其中人们展示了树状图并“直观地”找到了此方法的簇pt的数量。但是在生产环境中,我们无法扩展生产水平/。

有人建议如何使用完全链接方法进行此聚类,而我想限制聚类的最大大小?

]

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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