训练Tensorflow图像分类模型时出错，即使所有图像均为jpeg格式有人修复了吗？

编程问答 2022-06-11

问题描述

我确保我的数据集包含jpeg格式的所有图像。我读过某个地方使用tf.image.decode_jpeg（），但即使所有文件都是jpeg格式，我仍然需要它吗？如果是，该怎么办？为我的学校项目做这件事。谢谢。

<ipython-input-29-c6c91b75df2e> in <module>()
----> 1 model = image_classifier.create(train_data)

11 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/eager/execute.py in quick_execute(op_name,num_outputs,inputs,attrs,ctx,name)
     58     ctx.ensure_initialized()
     59     tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle,device_name,op_name,---> 60                                         inputs,num_outputs)
     61   except core._NotOkStatusException as e:
     62     if name is not None:

InvalidArgumentError: 2 root error(s) found.
  (0) Invalid argument:  Unknown image file format. One of JPEG,PNG,GIF,BMP required.
     [[{{node cond/else/_1/cond/DecodePng}}]]
     [[IteratorGetNext]]
  (1) Invalid argument:  Unknown image file format. One of JPEG,BMP required.
     [[{{node cond/else/_1/cond/DecodePng}}]]
     [[IteratorGetNext]]
     [[IteratorGetNext/_2]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored. [Op:__inference_train_function_23384]

Function call stack:
train_function -> train_function```

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

image-classificationjpegtensorflow-lite