整数编程中强对偶性的条件

问题描述

A (0,1)-没有行或列的矩阵为 0 向量,并考虑优化程序

最小化 y.1
符合 yA≥w y≥0

最大化 w.x
符合 Ax≤1 y≥0
其中 1 表示向量(1 ... 1)^ T

众所周知,如果 x,y 通过非负实向量运行,则min-max具有一个共同的最优值(线性规划的强对偶性)。但是,对于整数编程等其他类型的问题,可能并非如此。

是否存在所有(或某些)整数编程的最小值-最大值成立的条件?

解决方法

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