将AutoMl预测上传到Google Cloud Functions时不起作用

问题描述

我正在编写基于受过训练的AutoMl多标签分类器进行预测的代码。如果我在本地运行该功能，则可以运行该功能，但是，一旦我将相同的代码上传到GCP上的Cloud Functions（我知道通常可以正常运行的进程）后，就会为我提供此错误

TypeError：predict（）接受1到2个位置参数，但给出了4个

这是我的代码示例，直接从AutoMl文档中进行了一些细微调整。

def get_sentiment(content):
    """
    Returns a google cloud platform payload class containing the sentiment score given by our NLP sentiment analyser.
    :param content: STRING (UTF-8 encoded,ASCII)
    :return: <class 'google.cloud.automl.types.PredictResponse'>
    """
    options = ClientOptions(api_endpoint='automl.googleapis.com')
    prediction_client =   automl_v1beta1.PredictionServiceClient(client_options=options)

    name = model_sentiment
    payload = {'text_snippet': {'content': content,'mime_type': 'text/plain'}}
    params = {}
    request = prediction_client.predict(name,payload,params)
    return request

我尝试从预测中删除params变量，并用内容替换有效负载，唯一的变化是我得到了错误：

TypeError：predict（）接受1到2个位置参数，但给出了3个

此外，我将automl_v1beta1替换为automl和automl_v1。再一次，虽然两者都在本地工作，但它们不能在Google Cloud上工作。

感谢您的任何建议或帮助

解决方法

更新，显然在最新版本的AutoML中存在一些错误，并且该错误已通过在其先前版本上运行代码而得到修复。特别是在我的情况下v0.9.0