我有某些事件发生概率的数据。我知道这是Poisson分布的事实，数据非常合适。问题在于，这可能是同一人口中发生多个泊松过程的结果。
由于两个泊松变量的总和也是一个泊松变量，如何使用概率数据（例如随着时间发生的事件）将单个泊松变量与多个泊松过程区分开？
非常感谢您的帮助。
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