为什么在使用Google Vision时出现列表索引超出范围错误？

问题描述

这是一个分为两部分的问题。首先是找出超出范围的错误。

我使用的是直接来自Google Api的代码。

import argparse
import io
import os
from numpy import random
import pandas as pd
from pillow_utility import draw_borders,Image
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types
from PIL import Image,ImageDraw

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="<path to json token>"

def get_crop_hint(path):
#Detect crop hints on a single image and return the first result.
client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open(path,'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.types.Image(content=content)

crop_hints_params = vision.types.CropHintsParams(aspect_ratios=[1])
image_context = vision.types.ImageContext(crop_hints_params=crop_hints_params)

response = client.crop_hints(image=image,image_context=image_context)
hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints

# Get bounds for the first crop hint using an aspect ratio of 1:1
vertices = hints[0].bounding_poly.vertices

return vertices

针对Tif图像运行此命令时，出现以下错误：

File "googlecrop.py",line 31,in get_crop_hint
vertices = hints[0].bounding_poly.vertices
IndexError: list index (0) out of range

但是，如果我对保存为Jpeg的同一张图片运行它，则它将按预期工作。这不是我最初想到的文件大小错误，因为那是完全不同的错误消息。

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我的最终目标是能够检测裁剪提示，并使用我选择的边界框裁剪到该框。有人知道这是否可能吗？

解决方法

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