问题描述
我有两种类型的功能应进行连接和训练，功能如下：
- 尺寸为（277,217,3）的图像
- 实数向量（40,1）
我做的是在所有图像上训练模型后，我提取了所有样本的predict（）函数的输出，该输出向量，然后将该向量与实数特征连接在一起。但是问题是，当我单独训练dict（）的值时，结果要比基本模型的结果低。
因此，我正在尝试训练模型时在卷积层之后添加要素
提前谢谢！
解决方法
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