任务数量是否与GridSearchCV Logistic回归的合适数量相同？

问题描述

我正在使用gridsearchcv训练Logistic回归模型。日志显示：

针对1600个候选人中的每个人进行3折，总计4800次拟合

此外，对于日志中打印的以下行中的任务：

[并行（n_jobs = -1）]：完成42个任务|耗时：2.9分钟

这里的任务数量（如上述42个任务）是否与fits（= 4800）相同？

我想估计完成培训所需的时间？

解决方法

一步步破解

对 1600 个候选者中的每一个拟合 3 折，总共 4800 次拟合

1. 1600 个候选意味着您正在尝试 1600 个组合
2. 拟合 3 折意味着您指定了 cv=3，您正在对训练数据进行 3 次交叉验证。
3. 总共 4800 次拟合 = 1600 * 3。即我们有 4800 个任务

[Parallel(n_jobs=-1)]：完成 42 个任务 |已用时间：2.9 分钟

1. Parallel(n_jobs=-1),-1 表示您正在 CPU 的所有内核上运行
2. 完成 42 个任务意味着 4800 个，42 个匹配已经完成
3. 已用时间：2.9 分钟 - 从执行开始到完成 42 次/42 需要 2.9 分钟 > 培训

如果您还有任何疑问，请告诉我。