找出湍流信号的自相关

问题描述

我试图找到速度-时间数据序列的自相关，并且在进行了几次尝试之后，我仍然不知道该如何进行。 让我先一步一步走吧：

1. 我有如下数据系列

Index       u
              0.01     10.78
              0.02     10.93
              0.03     10.33
              ....
              ....
              100      10.65

1. 自相关公式P(s)=<u(t)*u(t+s)>/<u^2>

x=len(df/2)                        #Lets say df is the above dataframe
a=np.arange[0,50.01,0.01]
b=np.arange[0.01,0.01]
    for s in a:
        P(s)=0
        for t in b:
           P(s)=P(s)+(u(t)*u(t+s))   
           P(s)=P(s)/x               #This creates the numerator of the above 
                                      equation at a fixed s value           
                                    
           Auto_corr=P(s)/P(s=0)     #This is the auto-correlation value 
                                      corresponding to a s value and I want this 
                                      to be stored in a series corresponding to 
                                      the resp s value.

x_axis=R.index                    #Lets consider R as the name of new data series
y_axis=R['Auto_corr']
plt.plot(x_axis,y_axis,'r-.',label="AutoCorrelation")
plt.grid()
plt.show

1. 最后我需要绘制一个图，其中y轴表示P（s），x轴表示s，即0.01、0.02、0.03 ... 50。情节应该看起来像这样：

注意：图像中的左一个。

我正在使用Python进行编码部分，无法获得令人满意的结果。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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